Lenovo Notebook Yoga Slim 7 14Q8X9 (Snapdragon)

Lenovo Notebook Yoga Slim 7 14Q8X9 (Snapdragon)

Leistungsfähiger KI-Laptop mit Snapdragon-Prozessor für Copilot+

• Qualcomm Snapdragon X Plus X1P-64-100 10-Kern-Prozessor (mit bis 3.4 GHz)
• 16 GB LPDDR5X-8448-Arbeitsspeicher und 1 TB SSD mit PCIe/NVMe-Anbindung
• 14.5"-Touch-Display mit OLED-Panel und eine Auflösung von 2944 x 1840 Pixeln (16:10)
• 802.11be (Wi-Fi 7), Bluetooth 5.4, 3x USB 4 (Typ-C mit DisplayPort und PowerDelivery), FHD-IR-Webcam
• Tastaturbeleuchtung, Gesichtserkennung, TPM 2.0
• Windows 11 Pro (vorinstalliert)

CO2-neutral/-kompensiert

Dieser Artikel ist nach Herstellerangaben CO2-neutral/-kompensiert. Dies wird in der Regel durch eine Kombination verschiedener Massnahmen erzielt: Effizientere Produktionswege, rezyklierte oder kompaktere Verpackungen, die Wahl energieschonender Produktionsmethoden und Rohstoffe, die Verwendung erneuerbarer Energien bei der Fertigung und die Kompensation des Treibhausgas-Ausstosses im Rahmen zertifizierter Projekte.

Copilot+ PC – eine neue Ära der KI

Dieser Rechner ist «Copilot+ PC»-zertifiziert. So verfügt er über eine ausgesprochen leistungsstarke NPU, die ihm ermöglicht, die Copilot-Assistenzfunktionen offline zu nutzen. Dank Copilot interagieren Sie mit Ihrem Rechner intuitiver denn je. Finden Sie Informationen über das Recall-Feature ganz einfach und profitieren Sie dank Windows-Studio-Effekten von überragender Audio- und Videoqualität bei Videoanrufen. Leben Sie Ihre Kreativität mit Cocreator aus, indem Sie Ihre Vision mit Text- oder Bildvorgaben beschreiben und in Echtzeit beobachten können, wie Cocreator eine Interpretation erstellt. Live-Untertitel machen Inhalte barrierefreier, indem sie gesprochene Sprache sofort in Text umwandeln.

Integrierte NPU

Dieser Rechner verfügt über eine integrierte NPU (Neural Processing Unit) – ein spezieller Prozessor, der für Aufgaben rund um künstliche Intelligenz (KI) optimiert ist. Im Gegensatz zu herkömmlichen Prozessoren, die für eine breite Palette von Aufgaben konzipiert sind, kann eine NPU Aufgaben, die ein hohes Mass an Mustererkennung verlangen (zum Beispiel Bilderkennung und Sprache), viel schneller und effizienter ausführen.